2026年4月2日下午，北京航空航天大学人文社会科学学院（公共管理学院）第33期博士研究生学术沙龙在北航公共管理系统工程实验室/智慧课堂举行。本期沙龙由行政管理专业2023级博士生申红梅和徐铭蔚进行学术分享，张路蓬副教授与王泰茗助理教授、讲师（卓越师资博后）担任点评嘉宾，专职辅导员夏文静以及来自不同专业方向的在读博士生参加了本次活动。

申红梅以《政务大模型应用的数据瓶颈及其敏捷治理》为题作报告。她围绕政务大模型在政务服务领域的应用展开分析，指出大模型正日益成为提升政府服务效能的重要技术支撑，而数据则是其训练、部署与应用的关键基础。基于对相关实践的调研，她从数据规模、数据质量、数据多样性与数据价值等维度，系统梳理了政务大模型运行所需的数据条件，并进一步概括出当前政务大模型应用中面临的若干现实瓶颈，包括高质量数据资源不足、数据质量提升滞后、跨层级跨部门数据共享不畅以及数据安全与伦理风险等问题。在此基础上，她尝试从敏捷治理视角提出回应路径，强调可通过建设本土特色高质量数据库、完善可迭代的数据治理规范、强化数据伦理与安全保障等方式，推动政务大模型在不同场景中的稳健应用。同时，她也指出，敏捷治理并不能替代既有制度安排与法律规范，未来政务大模型数据治理的关键在于把握敏捷与稳健、创新与安全、效率与责任之间的动态平衡。

徐铭蔚以《区域科技人才创新效率测度、时空分异与影响因素研究》为题进行汇报。她立足国家实施创新驱动发展战略和科教兴国战略的现实背景，聚焦五大城市群科技人才创新效率的测度及其区域差异问题，综合运用DEA模型与Tobit模型，对区域科技人才创新效率的时序演变、空间分异及影响因素进行了系统分析。研究发现，我国五大城市群科技人才创新效率总体呈现波动上升态势，但不同城市群之间仍存在较为明显的梯度差异。其中，长三角表现较优，京津冀内部发展不平衡问题较为突出，成渝城市群与长江中游城市群则处于追赶提升阶段。进一步的影响因素分析表明，经济发展水平、区域政治环境、基础设施建设和科技创新环境均对科技人才创新效率具有显著正向影响。基于此，她提出应加强城市群协同联动，优化资源配置结构，推进差异化人才政策设计，并通过完善基础设施与创新环境，不断提升区域科技人才创新效能。

在点评环节中，两位老师结合两位博士生的汇报内容，从研究问题凝练、理论建构、研究设计、方法运用与成果表达等方面提出了细致而有针对性的指导意见。

张路蓬老师首先对两位博士生的研究进行了点评。针对申红梅的报告，张老师指出，当前研究较好把握了政务大模型应用中的现实问题，但仍需进一步明确论文所要回应的核心理论问题，厘清实践问题与理论问题之间的映射关系。同时，论文应进一步明确所依托的理论基础和研究设计，特别是要在“建构理论”还是“验证理论”之间作出更清晰的定位，并增强访谈、案例等材料运用的学术规范性。她还提出，敏捷治理未必能够直接回应所有类型的数据瓶颈，论文还需进一步论证其适用边界与问题解决逻辑。针对徐铭蔚的研究，张老师认为，论文在选题上具有一定现实意义，但“科技人才创新效率”这一核心概念仍需进一步界定清楚，突出“人才创新效率测度”本身的研究贡献，而不能仅仅停留于将人才变量纳入既有创新效率分析框架之中。此外，她建议进一步更新数据、强化方法选择的论证，并更清晰说明DEA与Tobit模型结合使用的必要性及其相对于其他方法的独特性。

王泰茗老师随后结合两位报告作了进一步指导。针对申红梅的研究，王老师指出，当前论文的核心贡献和方法支撑需要进一步加强。如采取知识性研究路径，在一般性的现象描述与对策罗列的基础上，也需要更鲜明的问题意识与理论价值。他同时提醒，若准备作为学位论文的重要章节，更应充分考虑本研究与整体结构适配性。针对徐铭蔚的研究，王老师认为，该研究已完成了较多基础性工作，但在指标体系设置、公允性论证以及解释机制挖掘方面仍有深化空间。他建议在现有分析基础上进一步考虑政策变量、滞后效应与稳健性检验等问题，适当增强研究的“讲故事”能力和政策分析深度，从而更好拉开与同类研究之间的差距。

本期博士生学术沙龙在充分交流与热烈讨论中顺利结束。与会师生围绕政务大模型的数据治理、区域科技人才创新效率测度、研究方法规范化以及论文贡献凝练等议题展开了深入探讨。未来，人文公管学院博士研究生学术沙龙将继续发挥学术交流平台作用，在持续碰撞思想、深化对话研讨的过程中，进一步营造严谨求实、互学互鉴的学术氛围，推动博士研究生科研训练质量不断提升。